Une annonce centrée sur une navigation « privacy-first »
Visteon a annoncé une collaboration stratégique avec TomTom, spécialiste des technologies de cartographie et de localisation, afin de proposer ce que les deux partenaires présentent comme le premier assistant de navigation conversationnel embarqué reposant sur une IA locale. L’objectif affiché est de fournir une expérience de navigation « privacy-first », en privilégiant le traitement des requêtes directement dans le véhicule.
Dans ce cadre, la plateforme cognitoAI de Visteon intègre l’Automotive Navigation Application de TomTom. Les entreprises mettent en avant une approche qui combine performances, flexibilité et interaction vocale naturelle, tout en réduisant la dépendance à la connectivité cloud.
Traitement local, modes hors ligne et connectés
Selon Visteon, sa solution s’appuie sur un modèle multimodal Vision Language Model (VLM) ajusté, conçu pour exécuter le traitement en local. Les bénéfices revendiqués portent sur la rapidité, la confidentialité et la fiabilité, y compris en l’absence de connexion. L’application de navigation de TomTom, de son côté, est présentée comme compatible avec une connectivité hybride pour la navigation.
Visteon précise que cognitoAI repose sur une architecture hybride, capable de basculer de manière transparente entre des modes hors ligne et en ligne, afin d’assurer une continuité de fonctionnement dans différentes conditions de conduite.
« Privacy shouldn’t be a compromise in the age of AI », a déclaré Sivakumar Yeddanapudi, Global Vice President, Digital Cockpit and Connected Services chez Visteon, affirmant que la navigation conversationnelle avancée peut fonctionner entièrement sur le matériel du véhicule, avec des temps de réponse plus rapides et un fonctionnement fiable sans connectivité.
Interaction en langage naturel et recherche approximative
Selon la description fournie, les conducteurs interagissent en langage naturel plutôt qu’au moyen de commandes strictes. Les demandes conversationnelles, y compris lorsqu’elles sont imprécises, sont interprétées via une recherche approximative (fuzzy search). Les requêtes peuvent concerner des destinations à proximité, des catégories spécifiques ou des points d’intérêt le long d’un itinéraire planifié.
Les résultats sont annoncés comme ajustés de manière dynamique pour éviter les congestions et les dangers routiers, tout en intégrant des données de trafic et de météo en temps réel. La plateforme est également présentée comme capable de gérer des conversations naturelles dans plusieurs langues, afin de proposer une assistance adaptée à différents marchés.
Recharge des véhicules électriques et intégration aux systèmes du véhicule
En s’appuyant sur l’intelligence de localisation de TomTom, la solution est décrite comme optimisant les recommandations de stations de recharge pour les conducteurs de véhicules électriques, en fonction de l’itinéraire, de l’état de la batterie et des réseaux préférés. Les partenaires évoquent aussi une intégration poussée aux systèmes du véhicule, permettant des alertes proactives et un guidage personnalisé qui évolue avec les habitudes et les schémas de conduite.
Manuela Locarno Ajayi, SVP for Product Engineering chez TomTom, a indiqué que l’Automotive Navigation Application a été conçue pour offrir une expérience intuitive et accélérer la mise en production pour les partenaires, et que son architecture a permis à Visteon d’intégrer rapidement le moteur cognitoAI afin de proposer une expérience conversationnelle et personnalisée axée sur la confidentialité.
Un standard industriel revendiqué par les deux entreprises
La collaboration s’appuie sur l’expertise de Visteon en IA automobile et en calcul embarqué, ainsi que sur l’expérience de TomTom dans les technologies de localisation. Ensemble, les deux entreprises affirment vouloir établir un nouveau standard industriel pour une navigation à IA traitée localement et pensée pour la confidentialité.
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