Jaguar Land Rover renouvelle son partenariat avec le spécialiste britannique Aiimi pour rendre ses données historiques plus accessibles et mieux exploitables par ses équipes grâce à l’IA.
Annoncée le 19 octobre 2026 par Aiimi, cette prolongation s’inscrit dans une collaboration engagée en 2017. Le constructeur, propriété de Tata Motors, conserve ainsi l’accès à une plateforme destinée à organiser ses données et à faciliter leur utilisation au quotidien.
L’enjeu est concret : retrouver des informations dispersées dans des systèmes cloisonnés pour éviter que les archives restent inutilisées. Aiimi affirme que sa plateforme a déjà permis à JLR de réaliser des économies de temps et d’argent, sans avancer de montant.
Des archives accessibles par recherche et conversation
La plateforme Workplace AI classe automatiquement les données, les enrichit et leur applique des règles de gestion, tout en les laissant dans leur environnement d’origine. Les collaborateurs peuvent ensuite les interroger à l’aide d’un moteur de recherche utilisant l’IA ou d’une interface de conversation.
Il s’agit de limiter les recherches manuelles dans des documents peu structurés, mais aussi de réduire, grâce à ce classement, les risques de non-conformité liés à des informations mal encadrées. Le partenariat soutient notamment l’équipe de JLR chargée de la gouvernance des données, c’est-à-dire des règles qui organisent leur gestion et leur utilisation.
Un travail déjà engagé sur les projets automobiles
La collaboration va au-delà de la recherche documentaire. Au début de 2025, Aiimi a aidé JLR à évaluer l’intérêt économique d’une ingénierie davantage fondée sur les données.
Ce travail consistait à relier les usages de l’IA aux objectifs du constructeur, notamment pour examiner la faisabilité des programmes automobiles, leur coût et leur cohérence avec les missions de l’entreprise. L’objectif était d’identifier précisément les domaines où les données et l’IA pouvaient apporter de la valeur.
Steve Salvin, directeur général et fondateur d’Aiimi, défend cette approche : « Les entreprises doivent se concentrer sur les outils d’IA qui aident réellement les équipes sur le terrain et offrent un retour sur investissement concret. »
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